محققان برنامه ای را توسعه می دهند که می تواند Covid-19 را با تجزیه و تحلیل سرفه تشخیص دهد
Covid-19 در بیشتر نقاط جهان ویرانی ایجاد کرده و هیچ نشانه ای از بین رفتن ندارد. تعداد مبتلایان به ویروس در حال افزایش است و همچنین تعداد آزمایشات نیز افزایش می یابد. تیمی از محققان در انستیتوی فناوری ماساچوست (MIT) برنامه ای را توسعه داده اند که قادر است Covid-19 را با تجزیه و تحلیل سرفه افراد تشخیص دهد.
طبق چندین گزارش آنلاین ، محققان از یادگیری ماشین (ML) و هوش مصنوعی (AI) استفاده کردند تا بفهمند آیا کسی مبتلا به Covid-19 است اما بدون علامت است و افرادی که خوب هستند و آلوده نیستند.
این برنامه از یک چارچوب هوش مصنوعی استفاده می کند که مبتنی بر چارچوبی مشابه است که برای تحقیقات آلزایمر استفاده شده است. این مدل از چهار نشانگر زیستی مربوط به قدرت طناب صوتی ، پاسخ ریه و تنفسی ، احساسات و تخریب عضلات خاص Covid-19 استفاده می کند.
تیم محققان حدود 70،000 مورد ضبط شده را از سایتی جمع آوری کردند که افراد نمونه های سرفه را از طریق تلفن های هوشمند خود در آن جا می گذاشتند. این ضبط ها منجر به حدود 200000 نمونه سرفه اجباری شد و از این تعداد 2500 نمونه Covid-19 یا بدون علامت بودند. "هنگامی که با افرادی که با استفاده از یک آزمایش رسمی تشخیص داده می شوند معتبر است ، این مدل به حساسیت COVID-19 98.5٪ با ویژگی 94.2٪ (AUC: 0.97) دست می یابد. برای افراد بدون علامت ، حساسیت 100٪ با ویژگی 83.2٪ را به دست می آورد. "
طبق گزارش ، محققان در نتیجه گیری خود خاطرنشان كردند: "تكنيكهای هوش مصنوعی می توانند يك ابزار غربالگری بدون علامت بدون علامت در مقیاس بزرگ ، آزاد ، غیر تهاجمی ، در زمان واقعی ، در هر زمان ، فوراً قابل توزیع ، برای تقویت رویكردهای فعلی حاوی گسترش COVID-19. "
آنها همچنین گفتند كه "موارد استفاده عملی می تواند برای غربالگری روزانه دانش آموزان ، كارگران و مردم به عنوان مدارس ، مشاغل و حمل و نقل مجدد ، یا آزمایش استخر باشد تا به سرعت از شیوع در گروه مطلع شود."
آنها همچنین گفتند كه "موارد استفاده عملی می تواند برای غربالگری روزانه دانش آموزان ، كارگران و مردم به عنوان مدارس ، مشاغل و حمل و نقل مجدد ، یا آزمایش استخر باشد تا به سرعت از شیوع در گروه مطلع شود."
یک برنامه پیش از غربالگری توسط تیم محققان در حال ایجاد است و قصد دارد آن را به صورت رایگان توزیع کند. همچنین گزارش شده است که این تیم با تعدادی بیمارستان همکاری خواهد کرد تا گروه های ثبت سرفه را برای تحقیقات و آموزش بیشتر افزایش دهد.